技术知识 | 结构化数据与非结构化数据

可以将结构化数据建模为包含行和列的表。每列都有一个属性（例如时间、位置和名称），每行都是一条记录，包含每个属性的关联数据值。非结构化数据不遵循任何预先确定的规则。

结构化数据必须始终遵循严格的格式，称为预定义的数据模型或架构。非结构化数据不适合架构。非结构化数据的规定格式可能非常简单，如要求所有会议录音采用FDS格式，或者要求所有系统事件必须收集到某个存储空间中。 

结构化数据和非结构化数据都可以存储在各种类型的数据存储中。正确存储类型的选择取决于数据的固有质量和属性、收集数据的原因以及所需的分析类型。

结构化数据存储的示例包括关系数据库、空间数据库和多维数据集。大型结构化数据存储集合称为数据仓库。非结构化数据存储的示例包括文件系统、数字资产管理系统、内容管理系统和版本控制系统。大型非结构化数据存储集合称为数据湖

通常可以更加轻松地组织、清理、搜索和分析结构化数据。如果严格格式化数据，开发人员就可以使用编程逻辑来搜索和定位特定的数据条目，以及创建、删除或编辑条目。自动化数据管理和结构化数据分析效率更高。

非结构化数据没有预定义的属性，因此更难搜索和组织。通常，非结构化数据需要复杂的算法来预处理、操作和分析。

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